Trust Center

Trust Center ของ Seller Pao

Seller Pao คือ Agentic ERP สำหรับ SME ที่ขายออนไลน์: ระบบหลังบ้านที่ถามน้องเปาได้ทุกเรื่อง ให้ AI เตรียมงานบัญชีและภาษีให้ครบ แล้วคุณกดยืนยัน เริ่มใช้ฟรี หน้านี้รวมคำตอบของคำถามความเชื่อมั่นที่ทีม IT บัญชี และผู้สอบบัญชีถาม: ข้อมูลอยู่ที่ไหน น้องเปาถูกคุมอย่างไร และสิ่งที่เราไม่ให้ AI ทำ

ข้อมูลของคุณอยู่ที่ไหน ใครเห็นได้

ข้อมูลร้านและลูกค้าอยู่ในระบบของคุณตามสิทธิ์ที่กำหนด: พนักงานออเดอร์ บัญชี ผู้ดูแล เห็นข้อมูลไม่เท่ากันตาม role และโมดูลที่เปิด รายละเอียดโครงสร้างระบบ การสำรองข้อมูล และเงื่อนไขการให้บริการอยู่ที่ /security และ /sla

คนควบคุมน้องเปาอย่างไร

น้องเปาคือผู้ช่วย AI ในระบบ กลไกคุมมีหกชั้น ทุกชั้นเป็นสิ่งที่ระบบทำจริงวันนี้

  1. 1

    รายการปลายทางปิด

    น้องเปาพาไปหน้าอื่นได้เฉพาะรายการที่ระบบกำหนด ไม่รับ URL ภายนอก และไม่ให้สิทธิ์เพิ่มแก่ใคร

  2. 2

    ตอบเฉพาะที่ระบบยืนยัน

    คำตอบมาจากข้อมูลในบัญชีของคุณและหัวข้อที่ระบบยืนยันแล้ว ถ้าบริบทไม่ชัด น้องเปาจะบอกว่าไม่รู้ แทนการเดา

  3. 3

    preview ก่อนยืนยันทุกร่าง

    ทุกเอกสารที่น้องเปาเตรียม แสดงรายละเอียดครบให้ตรวจก่อน ไม่มีอะไรบันทึกโดยไม่มีคนกด

  4. 4

    ตรวจสมดุลและความพร้อมก่อนเสนอ

    สมุดรายวันต้องเดบิตเครดิตสมดุล ร่าง ภ.พ.30 ต้องผ่านการตรวจ readiness ของงวดก่อนถึงมือคน

  5. 5

    สถานะเอกสารหลายขั้น

    เอกสารเดินจาก Draft, AwaitApproval, Approved หรือ Voided ให้ย้อนดูสถานะได้ทุกใบ

  6. 6

    สิทธิ์ตาม role

    น้องเปาอ่านข้อมูลเฉพาะภายในบัญชีผู้ใช้และตาม role ของคนที่ถาม เกินขอบเขตนั้นคือเห็นไม่ได้

นอกจากนี้ การค้นด้วยความหมายถ้าใช้ไม่ได้ ระบบจะแจ้งข้อจำกัดและสรุปยอดรวมแทน ไม่แต่งคำตอบ ตัวเลขทุกตัวคำนวณฝั่ง server จากข้อมูลที่มีผลในบัญชีแล้ว

สิ่งที่เราไม่ให้ AI ทำ

  • ยื่นแบบกับกรมสรรพากรเอง: ร่าง ภ.พ.30 เตรียมให้ตรวจ การยื่นเป็นของคนเสมอ
  • บันทึกรายการเอง: ทุกร่างต้องมีคนกดยืนยันก่อนเป็นเอกสารจริง
  • รับเงินหรือออกใบเสร็จเอง: ร่างรายรับผ่าน LINE ไม่รับเงิน ไม่ออกใบเสร็จ ไม่ลงบัญชีอัตโนมัติ
  • เดาคำตอบเมื่อข้อมูลไม่พอ: บอกว่าไม่รู้ แล้วให้ทางที่ถูกต้องแทน

AI ช่วยเตรียมงาน คนตรวจและตัดสิน งานภาษีล็อกไม่เกินระดับที่คนกดยืนยันทุกครั้ง ไม่มีข้อยกเว้น

PDPA และมาตรฐานที่ยึด

ข้อมูลส่วนบุคคลของร้านและลูกค้าปลายทางคุมตาม PDPA: เก็บเฉพาะที่จำเป็นต่อการทำงานของร้าน, export และลบได้, ไม่ขายข้อมูล กรอบการออกแบบ AI อ้างหลัก trustworthy AI ของ NIST AI Risk Management Framework และหลัก human oversight จาก EU AI Act มาตรา 14 ซึ่งตรงกับหลักของเราว่าทุกระดับต้องมีคนกำกับ

นโยบายข้อมูลของผู้ให้บริการ AI

ระบบเรียกใช้โมเดล AI จากผู้ให้บริการภายนอก อ่านนโยบายข้อมูลของแต่ละรายได้ที่

ระบบพร้อมใช้แค่ไหน

เป้าหมายความพร้อมใช้งาน ช่วงหยุดให้บริการ และเงื่อนไขเมื่อไม่ถึงเป้า ระบุใน /sla ถ้าต้องการตรวจสถาปัตยกรรมลึกกว่านี้ ติดต่อทีมผ่านช่องทางติดต่อบนเว็บได้ก่อนตัดสินใจ